风险量化评估：基于样本和企业画像（特征），利用机器学习（集成学习、强化学习）构建稳定可解释的风险量化模型，小样本、稀疏特征学习 构建人工智能组件库：机器学习->企业画像标签挖掘 知识图谱->企业关联关系 标注->目标企业样本库

基于完全自主研发、支持国密算法的区块链底层平台 对融资过程的重要关键流程节点和涉及的相关凭证数据，实现上链存证和取证、查证服务 对流程以及存证的数据进行置信度评级，包括完备性、自洽性等因素。

基于物联网（工业互联网）及人工智能相关技术，对物权的转移进行追踪和验证 系统实现：生成电子真实交易凭证+区块链存证+数字验证尽调 辅助贸易真实性核查以及物权、债权的“事实确权”

帮助中小企业清晰地知晓企业未来的现金流状况，并匹配合适的金融工具，实现资金的高效运营与风险对冲。 基于金融工程视角的现金流管理，运用金融工程中债券类产品的标准化、定价及风险分析的思想和方法。